18 de octubre de 2011

LA CIENCIA DE LA INFORMACIÓN


La ciencia de la informática y las tecnologías de la información han desempeñado un papel fundamental en el desarrollo y evolución de la Recuperación de información, esta última se vuelve protagonista e importante cuando el ordenador se convierte en una herramienrta imprescindible,  a través de los Sistemas de Recuperación de Información y que unido a los avances tecnológicos se ha permitido el acceso a la información y consigo a que el proceso en la comunicación sea mas eficaz.

La disciplina de la informática nació a proncipios de 1940 con la influencia de la teoría de algoritmos, la matemática lógica y la invención de los programas almacenados en ordenadores. Este último concepto va muy relacionado con la ciencia de la información y la documentación ya que a través de ellos de sus productos y servicios podemos obtener una adecuada recuperación de la información. Según Saracevic la ciencia de la informática trata de algoritmos relacionados con la información, mientras que la ciencia de la información y la Documentación trata sobre la propia naturaleza de la información y la manipulación de su contenido.

Es importante recordar que la Ciencia de la información trabaja de forma multidisciplinar con otras ciencias, pero en estos últimos tiempos vemos como la informática se ha vuelto su aliada más importante para su desarrollo e implementación algunas áreas que ayudan a la implementación de adecuados sistemas de información son: lenguajes de programación, la elaboración de arquitecturas, software, sistemas operativos y de redes, bases de datos, inteligencia articicial y robótica, los graficos e infografías, entre otras.

Algunas de estas áreas son propias y están relacionadas con la Recuperación de Información gracias a que la informática de una u otra manera esta orientada en el diseño de aplicaciones y sistemas informáticos. Veamos por ejemplo las bases de datos se ocupan de la organización de los datos, almacenamiento y recuperación mas eficiente de la información. Esta interdisciolinariedad de la ciencia de la información hace que se satisfagan de manera mas adecuada las necesidades de información.
Imagen tomada: http://spseguridad.wordpress.com

“Recuperación de información” AND “Universidad de la Salle” AND "Sistemas de Información y Documentación" AND “Grupo 20” AND "demanda documental"

16 de octubre de 2011

WEB 2.0

“Recuperación de información” AND “Universidad de la Salle” AND "Sistemas de Información y Documentación" AND “Grupo 20” AND "demanda documental"

BIBLIOTECA DIGITAL HISPANICA


METADATOS Y SU IMPORTANCIA EN LA RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN


Una de las principales causas que ha permitido que la información en la red se encuentre desorganizada, es la ausencia de políticas de administración, catalogación y clasificación de la información contenida en la web, por eso se han creado sistemas basados en metadatos para buscar organizar de una manera sencilla y funcional la información.
Recordemos que los metadatos son datos con sentido propio, en el contexto de las bibliotecas se utilizan para:
  • "Proporcionar una caracterización de un recurso de información especifico en una colección
  • Almacenar los catálogos
  • Para ayudar al usuario a acceder a los recursos de información de su interés".1
Los metadatos tienen tres funciones básicas en un sistema de recuperacion de información:
  • Proporcionan una descripción de una entidad de información junto con otra información necesaria par su manejo
  • Proporciona los puntos de acceso a esa descripción
  • Codifica la descripción para facilitar su manejo por medios automatizados.
El estandar ideal de metadatos es aquel que sea facil de crear y mantener, que su semantica se entienda, que se cree de forma automatica, que describa la forma, el contenido y la localización de la información y que proporcione una facilidad en la recuperación de  información.
1. Virginia Ortiz-Repizo Jimenez, -"Nuevas perspectivas para la catalogación: metadatos Vs MARC". En Revista española de  Documentación Cientifica, Vol. 22, No2, p.201.
Imagen Tomada de: http://gaizkamanerolopez.blogspot.com/2011/06/2011-revolucion-en-el-comercio-digital.html

15 de octubre de 2011

GOOGLE ANALYTICS

Google Analytics es una herramienta que facilita el análisis de las paginas web y donde ofrece el valor del trafico de una pagina web determinada, y la califica por su eficiencia y marketing, esta herramienta también ayuda a la creación de sitios web con mas conversión y que ayudan a mejorar su marketing. Otras funciones que ofrece son:
  • Supervisa informes y alerta sobre los cambios en los patrones de datos
  • Analiza segmentos de trafico rápido e interactivo
  • Ofrece los datos que usted necesita de forma organizada y flexible
  • Realiza el seguimiento de transacciones por palabra clave e identifica las fuentes de ingreso
  • Seguimiento a través de moviles
  • Realiza análisis de datos con tablas dinámicas
Utilizar esta herramienta beneficia el posicionamiento de sitios web mejorando su rendimiento en la red. Es muy fácil  acceder a esta herramienta a través de este link http://www.google.com/intl/es/analytics/ puede crear su cuenta y empezar a ver los beneficios que nos  ofrece.
Imagen tomada: http://www.creativosonline.org/blog/google-analytics-actualiza-su-codigo.html


“Recuperación de información” AND “Universidad de la Salle” AND "Sistemas de Información y Documentación" AND “Grupo 20” AND "demanda documental"

14 de octubre de 2011

LA RELEVANCIA EN LA RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN



El objetivo principal de la Recuperación de Información es proporcionar información relevante al usuario, por eso se dice que la relevancia es el concepto clave en la Recuperación. Este concepto se ha estudiado en muchas disciplinas, pero en las ciencias de la información se ha generado mucha literatura relacionada con el tema y en especial en el desarrollo de la recuperación de información, especialmente en la evaluación y el diseño de los Sistemas de Recuperación de información (SRI).

En la evaluación de los SRI se mide la eficacia y la precisión, medidas que se basan en el juicio que alguien hace; en este caso son los usuarios quienes valoran la relevancia del documento. La medición de esta relevancia también va enfocada en tres aspectos importantes
  • Relevancia expresada Vs la relevancia del usuario
  • Realismo Vs Formalismo
  • El dilema de la medida en el enfoque sistema de recuperación de información - Sistema experto
Aunque estas medidas de relevancia obedecen a muchos factores  especialmente a las diferencias entre individuos, la interacción con el sistema, selección de  términos de búsqueda, necesidades de información entre otras es importante que se mencione que proporcionar información relevante  que satisfaga una necesidad es el objetivo principal de la recuperación de información.

En el diseño de lo SRI  la relevancia viene a ser la recuperación de información obtenida en:
  • Selección de términos de búsqueda
  • Utilización de operadores booleanos y vectoriales
  • La relevancia en la similaridad de selección de los términos
  • La estructura sintáctica
  • La relevancia en frecuencia de términos en los textos
  • La relación entre usuario y documentos
Es muy importante tener en cuenta que para mejorar la eficacia en los SRI y la interacción que tiene con los usuarios es importante conocer la relevancia en cuanto a la presentación de la información para que así con mayor facilidad y calidad se satisfaga una necesidad de información.

“Recuperación de información” AND “Universidad de la Salle” AND "Sistemas de Información y Documentación" AND “Grupo 20” AND "demanda documental"

12 de octubre de 2011

LEY 527 DE 1999 "LEY DE COMERCIO ELECTRÓNICO"


En esta ley se reglamenta el acceso y uso de los metadatos, del comercio electrónico y de las firmas digitales protegiendo a los usuarios de estos recursos electrónicos, los mensajes de datos deben tener igual valor jurídico que los documentos escritos por lo anterior toda la información contenida en mensajes de datos podrá ser conservada en archivos de mensajes de datos, cumpliendo con  las siguientes condiciones:
  • Accesibilidad y consulta
  • Conservación del formato en que se genera
  • Datos que permitan determinar su origen
  • Garantizar la integridad de la información
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